电气自动化

2019, v.41;No.245(05) 100-102

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基于PPNGA算法的变压器参数识别
Transformer Parameter Identification Based on PPNGA Algorithm

欧阳凡;

摘要(Abstract):

为了利用变压器的端口参数来判断变压器内部是否发生故障,根据模型参考自适应原理,构建了关于变压器参数的适应度函数,提出了利用伪并行小生境遗传算法(pseudo-parallel niche genetic algorithm,PPNGA)去识别变压器T型等效电路的参数值的方法。这种算法具有传统遗传算法解决非线性问题的优势,避免了其早熟的缺点。仿真时对比了传统的遗传算法(genetic algorithm,GA)、粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)的结果。仿真结果表明:采用PPNGA可以很好迭代识别出变压器的T型等效参数,要达到相同的精度,其余两种算法需要进行重复性迭代。

关键词(KeyWords): 变压器;故障诊断;伪并行小生境遗传算法;参数识别;模型参考自适应

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作者(Author): 欧阳凡;

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参考文献(References):

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