电气自动化

2019, v.41;No.245(05) 45-48

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基于径向基函数神经网络的低压配电网三相不平衡附加线损研究
Study on Three-phase Unbalanced Additional Line Loss in the Low-voltage Distribution Network Based on Radial Basis Function Neural Network

秦勇明;张伟;周荣;洪珊;

摘要(Abstract):

针对三相不平衡引起低压配电线路损耗增加的问题,同时考虑到目前三相不平衡状态下附加线损的理论计算中,采用假设条件简化算法,计算结果存在误差等问题,根据低压配电网的结构特点,提出基于径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络的低压配电网三相不平衡附加线损分析方法。建立RBF神经网络线损分析模型,映射三相不平衡度和线损增加率之间的关系,从而定量分析三相不平衡带来的附加损耗。通过实际配网数据仿真验证,可有效用于低压配网三相不平衡附加线损的分析与计算。

关键词(KeyWords): 低压配电网;三相不平衡度;RBF神经网络;附加线损;定量分析

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国网江苏省电力公司科技项目(SGTYHT/15-WT-218)资助

作者(Author): 秦勇明;张伟;周荣;洪珊;

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参考文献(References):

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